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White Paper

Effiziente Verwaltung von Daten und Arbeitsabläufen
im Labor

So sparen Sie mit elektronischen Prozessen wertvolle Zeit ein und steigern die Produktivität

Effizientes Labordatenmanagement – Ein Leitfaden zu nützlichen Zeiteinsparungen

Robuste und zuverlässige Daten bilden das Fundament eines gut funktionierenden Labors, ob in Forschung und Entwicklung, in der Qualitätskontrolle oder der Wissenschaft. Alle Schritte der Datenverwaltung erfordern Transparenz und Effizienz. Dabei gehört das manuelle Führen eines Laborbuches mehr und mehr der Vergangenheit an und der aktuelle Trend geht hin zu elektronischen Prozessen und vollautomatischen Lösungen. Der Leitfaden „Effizientes Labordatenmanagement“ beschäftigt sich mit den verschiedenen Methoden der Datenerfassung. Am Beispiel eines Wäge-Workflows wird anhand der einzelnen Aktivitäten dargelegt, dass mit der Digitalisierung der Prozesse und des Datenmanagements die Effizienz und Produktivität unmittelbar erhöht und damit wertvolle Zeiteinsparungen erzielt werden. Erfahren Sie, wieviel Zeit Sie durch die Umstellung von rein manuellen auf elektronische Prozesse einsparen können und wie dabei gleichzeitig die Data-Governance-Anforderungen Qualität, Sicherheit, Rückverfolgbarkeit und Datenintegrität erfüllt werden.

Fakten, Hintergründe, Dossiers

  • Digitalisierung
  • Data Governance

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q&more – die Networking-Plattform für exzellente Qualität in Labor und Prozess

q&more verfolgt den Anspruch, aktuelle Forschung und innovative Lösungen sichtbar zu machen und den Wissensaustausch zu unterstützen. Im Fokus des breiten Themenspektrums stehen höchste Qualitätsansprüche in einem hochinnovativen Branchenumfeld. Als moderne Wissensplattform bietet q&more den Akteuren im Markt einzigartige Networking-Möglichkeiten. International renommierte Autoren repräsentieren den aktuellen Wissenstand. Die Originalbeiträge werden attraktiv in einem anspruchsvollen Umfeld präsentiert und deutsch und englisch publiziert. Die Inhalte zeigen neue Konzepte und unkonventionelle Lösungsansätze auf.

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